ТОО «AI Factory» · Казахстан

Оборудование работает лучше, когда AI понимает физику процесса

Мы обучаем AI на технологических инструкциях и паспортах оборудования, а расчётную часть берём с цифровых двойников, построенных на физических принципах. На выходе — не абстрактный прогноз, а конкретная рекомендация технологу: как загрузить оборудование и когда выводить его в ремонт.

Обсудить задачу
01

Инструкции и паспорта

Технологические регламенты, паспорта и режимные карты оборудования

02

AI-движок

Модель, обученная на этой документации и на истории эксплуатации

03

Цифровой двойник

Физическая модель процессов внутри установки

04

Решение технолога

Режим загрузки, остаточный ресурс, диагноз по узлу

Услуги

Два продукта в работе, третий на подходе

Внедряются на действующем оборудовании, на данных, которые уже собирает АСУ ТП. Отдельный парк датчиков ставить не нужно.

Цифровой подсказчик по загрузке оборудования

Подбирает режим и распределяет нагрузку между агрегатами так, чтобы удержать технологические ограничения и снизить расход энергоресурсов.

  • Рекомендация режима в реальном времени
  • Распределение объёма между параллельными агрегатами
  • Экономия электроэнергии, пара, топлива
  • Расчёт «что будет, если» на цифровом двойнике

Прогноз остаточного ресурса и диагностика поломок

Оценивает, сколько оборудование ещё отработает, и заранее указывает на развивающийся дефект с привязкой к конкретному узлу.

  • Прогноз остаточного ресурса (RUL)
  • Раннее обнаружение и классификация дефектов (FDD)
  • Планирование ремонтов по фактическому состоянию
  • Оценка качества модели на исторических отказах
В разработке

Симуляция новых режимов и старения оборудования

Прогон сценариев на цифровом двойнике до того, как их пробуют на установке: как поведёт себя оборудование в новом режиме и как изменятся его характеристики по мере износа.

  • Проверка режима, которого не было в истории эксплуатации
  • Моделирование деградации характеристик во времени
  • Оценка последствий до вывода установки на режим
  • Подбор момента ремонта или замены узла

Примеры использования

Что уже посчитано на реальном оборудовании

Показатели ниже — результаты по проектам на нефтедобыче, нефтетранспорте, химии и металлургии.

от 80%Качество прогноза

Остаточный ресурс погружных насосов

Прогноз остаточного ресурса УЭЦН по данным телеметрии и паспортным характеристикам. Модель обучена на парке насосов разных производителей и учитывает режим откачки и условия скважины.

REDA (SLB)Centurion (Baker Hughes)УЭЦН (Novomet)
до 20%Рост маржинальности

Установка концентрирования H₂O₂

Подсказчик режима выпарки удерживает концентрацию продукта в спецификации при меньшем расходе пара. Экономия на паре напрямую увеличивает маржинальность установки.

Экономия параХимия
до 8%Экономия электроэнергии

Режимы руднотермической печи

Цифровой подсказчик по электрическому и шихтовому режиму печи: рекомендует положение электродов и нагрузку с учётом состава шихты и текущего состояния ванны.

МеталлургияРТП
80% / 0.7Точность / F1-score

Диагностика нефтеперекачивающих насосов

Определение развивающихся поломок магистральных насосных агрегатов по вибрации и технологическим параметрам: точность от 80% при F1-score 0.7 на исторических отказах.

FDDМагистральные насосы
РежимОптимальная загрузка

Загрузка насосов по участкам нефтепровода

Подбор состава работающих агрегатов и режима перекачки по технологическим участкам: выполнение плана перекачки при минимальном удельном энергопотреблении.

НефтетранспортТехнологические участки

Как это выглядит

Экран, который видит технолог

Демонстрационные интерфейсы на синтетических данных. В проекте состав панелей собирается под конкретную установку и встраивается в тот интерфейс, где оператор уже работает.

ДСП-2 · плавка 4417 · сталь 09Г2С данные в реальном времени 00:41:12
Текущая фаза плавкиОкислительный период · 68%
Завалка
Расплавление
Окисление
Рафинирование
Выпуск

Температура ванны: замеры и прогноз

замер термопарой прогноз модели коридор
1400 1475 1550 1625 1700 0 15 30 45 60 цель выпуска 1650
минуты от начала плавки°C

Рекомендации

сейчас

Снизить ступень трансформатора до 14: прогноз выходит за цель на +18 °C к моменту выпуска.

через 3 мин

Присадка извести 420 кг — основность 2.1 ниже целевой для текущего содержания фосфора.

контроль

Вспенивание устойчивое, расход углерода можно не увеличивать ещё 6 минут.

Состояние металла

C
0.24 %
Si
0.31 %
Mn
1.18 %
P
0.019 %
S
0.012 %
O
420 ppm

Шлакообразование

CaO/SiO₂
2.1
FeO
18.4 %
MgO
9.2 %
Al₂O₃
5.1 %
Вспенивание
78%

Эволюция материалов

0 60 мин
лом жидкий металл шлак

Тепловые эффекты реакций

0 60 мин
экзотермические (+) эндотермические (−)

Все значения на экранах — синтетические, приведены для демонстрации состава панелей.

Технология

Физика процесса под AI-движком

Наши цифровые двойники построены на физических принципах: они описывают термодинамику, гидромеханику, горение и химические реакции — то, что реально происходит внутри оборудования. Поверх работает AI-движок, обученный на технологических инструкциях, паспортах и истории эксплуатации конкретного предприятия. Физика отвечает за корректность расчёта, AI — за то, чтобы рекомендация была применима в реальной смене.

Термодинамика Гидромеханика Горение Химические реакции
Рабочее место технологаРекомендация, прогноз ресурса, диагноз
AI-движокОбучен на инструкциях, паспортах и истории отказов
Цифровой двойникФизическая модель процессов в оборудовании
Данные предприятияАСУ ТП, телеметрия, журналы ремонтов

Разворачивается в вашем контуре

Решение поставляется в контейнере: разворачивается в корпоративной среде предприятия и подключается к шине данных. Отдельная инфраструктура не нужна — система встраивается в ту, что уже работает.

Данные остаются у вас

Расчёт идёт внутри периметра предприятия, без выгрузки технологических данных наружу. Обновление моделей — заменой образа контейнера, без остановки процесса.

Обратная связь

Расскажите про установку — оценим применимость

Опишите оборудование и задачу. Ответим с оценкой того, какие данные понадобятся и какой результат реалистично получить.

Отправляя форму, вы соглашаетесь на обработку указанных данных для ответа на обращение.

Заявка отправлена. Мы свяжемся с вами по указанным контактам.